Data Science - KI, Python und Big Data
Data Science ist ein interdisziplinäres Fachgebiet, das sich mit der Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten beschäftigt. Es ist ein wichtiger Bestandteil vieler Bereiche, darunter Wirtschaft, Wissenschaft und Technik.
Die Themen KI, Python und Big Data sind alle wichtige Grundlagen für das Maschinelle Lernen. KI-Algorithmen werden zur Analyse von Daten eingesetzt, Python ist eine beliebte Programmiersprache für Projekte und Big Data ist die Grundlage für viele Data Science-Anwendungen.
Unsere Seminare mit dem Oberthema "Data Science" können folgende Themenbereiche abdecken:
- Einführung in Data Science
- Grundlagen der KI
- Python für Data Science
- Big Data für Data Science
- Anwendungsgebiete von Data Science
Neben den oben genannten Inhalten können auch weitere Themen in das Seminar aufgenommen werden. Dazu gehören:
- Ethische Aspekte von Data Science
- Regelungen und Gesetze im Bereich der Künstlichen Intelligenz
- Berufsperspektiven
Diese Inhalt vermitteln den Teilnehmern ein umfassendes Verständnis der Grundlagen von Data Science.
Einführung in Data Science
In diesem Teil des Seminars werden die Teilnehmer mit den grundlegenden Begriffen und Konzepten von Data Science vertraut gemacht. Dazu gehören:
- Was ist Datenanalyse?
- Ziele und Aufgaben der Datenanalyse
- Methoden und Tools der Datenanalyse
- Ethik und Verantwortung in der Datenanalyse
Grundlagen der KI
In diesem Teil des Seminars werden die Teilnehmer mit den Grundlagen des Lernens von Maschinen vertraut gemacht. Dazu gehören:
- Was ist Lernen von Maschinen?
- Geschichte des Lernens von Maschinen
- Arten des Lernens von Maschinen
- Grundlagen der Mustererkennung
Python für Data Science
Python ist eine beliebte Programmiersprache für Data Science-Projekte. In diesem Teil des Seminars lernen die Teilnehmer die Grundlagen der Python-Programmierung, die für Data Science-Anwendungen relevant sind. Dazu gehören:
- Grundlegende Syntax
- Datentypen und Variablen
- Schleifen und Bedingungen
- Funktionen
- Dateien
- Objektorientierte Programmierung
Big Data für Data Science
Big Data ist die Grundlage für viele Data Science-Anwendungen. In diesem Teil des Seminars lernen die Teilnehmer, wie man große Datenmengen analysiert. Dazu gehören:
- Was sind große Datenmengen?
- Arten von großen Datenmengen
- Datenquellen
- Datenspeicherung
- Datenanalyse